证明生成的过程中，约有60%的时间花在MSM上，其余时间由NTT/FTT主导。MSM和NTT都存在性能挑战，通常的解决办法：
●MSM可以在多线程上执行，从而支持并行处理。然而，当处理大型数据向量时，例如6700万个参数，乘法运算可能仍然很慢，并且需要大量的内存资源。此外，MSM存在可扩展性方面的挑战，即使在广泛并行化的情况下也可能保持缓慢。
由于Aleo在隐私模式下，每笔交易都需要生产零知识证明，而且需要在很短的时间内完成，这样生态的体验才是流畅的且能大规模发展，所以基于这个背景需求，才会有Aleo的隐私委托代理计算方案，也就是在诞生Aleo项目的论文中大篇幅讲解的：诞生Aleo项目的论文完整中文版翻译—Zexe实现去中心化的私有计算，Aleo芯片机，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss
再者对于隐私委托计算方案不仅可用于Aleo，也可用于其他需要生产证明的ZK项目，所以对于硬件的储备和迭代是尤为重要的。
项目简介Aleo 是个使用零知识证明解决隐私问题，同时保证可编程特性的公链。具体而言，Aleo通过零知识证明保护用户隐私，包括隐藏参与者、金额、智能合约等交互细节，同时让用户有选择权（Aleo提供了可选择退出隐私模式，确保终的控制权属于用户，并可以自行选择他们所希望公开或隐藏的信息）；通过使用零知识密码学，还将智能合约执行转移到链下，支持各种Dapp，保证其可拓展性（每秒数千笔交易）。