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    兰州Aleo算力机厂商直供,满足客户期望,超越客户期望

    2024-11-18 10:54:01 405次浏览
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    综上来看,内存和带宽是限制证明生成的主要瓶颈。对于显卡来说,这里的内存指的是显存,并不是主板上的内存,主板上的内存主要是参与CPU的计算。当然目前有些芯片技术可以打通主板上的内存和显存,让内存为显存计算来用。

    简单来说,在其他参数相同或者差不多的情况下,内存和带宽综合决定终某个硬件在Aleo项目上的算力大小。

    带宽这个概念估计很多人不是很了解,之前只是关注显存,虽然说目前Aleo官方还没有正式公布的PoSW算法,但是从目前的表述来看把NTT/FFT这个漏洞堵上是个必然,而且本身零知识证明算法是对NTT/FFT有要求的。

    按照官方的设想和规划未来在Aleo上每天的交易量都是上亿美金的规模,在这样大数据量的要求下,每时每刻都有证明需要被委托出去在极短的时间内完成证明的生产,不可能指望显卡能解决这个问题。就像AI大模型训练一样,早期数据量和参数少的情况下可以用消费级显卡,但是现在更多的都是为AI训练设计的专用芯片和机器。

    既然共识是POS的,自然也就不怕ASIC控制网络,压根也控制不了,也就不存在分叉的问题,而且从算法和定位的角度上来说,ASIC也是必然需求。Aleo芯片机,Aleo-ASIC,zktaoma或者maxsayss

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