盛元广通化学实验室样品LIMS管理系统旨在提高实验室样品管理的效率、准确性和可追溯性。通过自动化和智能化的手段，系统能够简化样品管理流程，减少人为错误，确保样品的性和完整性。样品管理的具体实施方法包括样品接收与登记、样品储存与保管、样品流转与检测、样品处理与处置以及样品管理系统的应用等多个环节。化学实验室样品管理系统是实验室现代化管理的重要组成部分，有助于提升实验室的整体管理水平和工作效率。随着技术的不断进步，这些系统将变得更加智能化和自动化，为实验室提供更加坚实的数据支持和管理保障。
系统优势
1.系统能够自动处理样品的接收、登记、分类、分配检测任务及结果报告生成等流程，显著减少人工操作，提高工作效率。
2.系统实时记录并更新样品的状态、检测进度及结果等信息，实验人员可随时查询和监控送检流程。
3.这种实时数据记录有助于及时发现并处理过程中的问题和异常，确保检测工作的顺利进行。
4.系统支持根据实验室的实际需求进行个性化配置，包括样品信息、检测项目、报告模板等。系统具有良好的扩展性，能够随着实验室业务的发展变化快速调整和优化功能。
智能化样品管理减少人为错误：
1.自动化数据采集减少了因手动输入而产生的打字错误和数据转录错误。
2.通过自动识别技术，确保样品信息的准确无误，避免样品混淆和丢失。
3.系统指导实验人员按照既定流程进行实验，减少因个人操作差异导致的误差。
4.系统可以实时监控样品状态和设备运行情况，一旦发现异常立即发出警报，减少由于疏忽造成的错误。
5.系统记录所有操作步骤和数据更改历史，便于验证和回溯，确保数据的完整性和可靠性。
主要功能
样品登记与标注：实验人员在系统中登记新的样品，并为每个样品分配的标识号码。实验人员可以快速创建样品登记表格，包括样品名称、来源、存放位置等信息。通过条形码或二维码等方式标注样品，便于在实验室内追踪和定位。系统提供一个而易于使用的样品存储功能，实验人员可以轻松地查找、筛选和排序所有已登记的样品。支持根据属性、类别、质量等条件进行查询。自动化存储规则设置，样品编号伴随着样品出入库及整个检测的全过程。
样品接收与登记：采样人员应遵循规范，确保样品具有代表性，同时保证公正性。采样时需做好现场记录，并填写样品采集记录表，双方签字确认。接收人员应审核“样品检验委托书”的填写是否规范，手续是否齐备，资料是否完整。样品应与“样品检验委托书”填写内容一致，接收人员在委托书上签字并承诺出具报告日期。为每个样品分配一个性编号，确保编号的性。记录样品的详细信息，包括名称、来源、数量、接收日期、接收人员等。
样品的出入库管理：实验人员可以通过系统创建出入库申请单，监控样品的实时状态，如是否已出库、归还日期等。支持批量导入和导出数据，方便实验人员进行大规模样品管理。样品入库时，系统可以记录样品的接收时间、接收人、存放位置等信息。系统支持对库位进行扫赋码管理，将样品与库位绑定，方便后续查找和管理。样品出库时，系统可以记录出库时间、出库人、领取人、用途等信息。通过扫描样品的条形码或二维码，系统可以自动更新库存信息，确保数据的实时性和准确性。
样品储存与保管：根据样品的性质和要求，选择合适的储存环境，如温度、湿度、光照等对于特殊要求的样品，如易燃、易爆、有毒等，应隔离存放，并做出明显标记。设立专门的样品室，并配备合适的设施，如冷藏设备、干燥设备等。样品室应由专人负责，限制出入，确保样品。定期检查样品储存环境，确保环境条件符合样品储存要求。记录环境条件的变化，以便及时发现并处理异常情况。
样品的留样管理：系统可以记录留样样品的名称、数量、留样时间、留样人等信息。提供的样品存储和查询功能，通过系统，可以快速追溯留样样品的来源、去向等信息。还系统支持样品信息的查询功能，方便管理人员随时了解留样样品的状况。
样品流转：样品在实验室内部流转时，应做好交接记录，确保样品准确无误地传递到下一个环节。交接时应核查样品状况，并在交接单上签收认可。检测人员领取样品时，应核对样品信息，确保与检测任务一致。按照检测标准和规程进行检测，记录检测结果和检测过程中的异常情况对于检测完毕的样品，应根据检测结果和委托方的要求进行处理。系统提供对样品流转（包含实验室内部调样、外部实验室调样）的线上管理功能，确保样品的流转过程可追溯。
样品盘点：样品管理系统通过扫描样品标签和货位条码标签，实现样品与货位的关联。这使得实验室能够快速定位到每个样品的位置，提高盘点效率。样品管理系统可以记录每个样品的详细信息，包括样品名称、编号、来源、接收日期、存储位置等。系统可以自动记录盘点结果，并与系统中的库存数据进行比对，及时发现差异。
报表管理：实验室可以实时追踪和监控样品的存储状态、涵盖样品的基本信息、测试结果、存储状态、处理流程等多个方面，报表管理功能通常支持数据可视化展示，如柱状图、折线图、饼图等。通过分析样品测试结果和相关信息，可以评估实验方法的准确性和可靠性，优化实验流程，提高实验质量。生成的报表和数据可视化展示为实验室的决策提供了有力支持。
数据统计：根据属性、类别、质量等自定义组合条件查询，以满足不同统计需求。