一切物品沒有百分之百成功率，那如何去保证停车场车牌识别系统的性，把偏差降到至少？人们了解，车辆识别是无人化，这是根据监控摄像头鉴别车牌号码，把车子的车牌号码和特点等照相传送到云服务平台，再由电脑智能管理系统全自动测算和比照。假如车牌号码存有不正确，把错的车牌号码传送到云服务平台上，不难想象，事后买车人的交费和交通出行终将接到危害，针对车辆识别率做到99%的几率，還是有1%的不正确存有，那人们如何填补这不正确呢，如何保证这是百分之百恰当呢？非常简单，要是人们在道闸口提升车辆识别机可以了，如：進口一般是在前边安裝一个车辆识别的，人们能够在后边也安裝多一个，出口处都是一样，那样入口处前边和后边都安裝有，产生2个拍攝鉴别双保，能够保证无论怎样都能真实有效。

车子入场时，前后左右都对车子开展鉴别海关放行，储存获得到车子的手机号码和特点，当车子登场时，一样都是前后左右对车辆识别核查，当发觉有一个不一样，鉴别出現不一致时，停车场车牌识别系统不容易海关放行，显示信息不正确，这时候务必由人工服务审批，大大减少车子失窃风险性，一样保证车辆识别成功率，做到双向鉴别实际效果，这应当都是现阶段销售市场上一处理成功率的方法。

小车的迅速发展趋势，wifi网络、车辆识别、物联网技术等技术性持续提升，促进智控地下停车场智能管理系统愈发完善。从早已不能满足当今泊车要求的许多人值班地下停车场慢慢向智能化系统新式的无人化车牌号停车管理系统，持续攻破技术性困难，处理地下停车场智能化管理能力低、小区业主保安人员纠纷案件多、现钱外流系统漏洞多等普遍地下停车场困扰，为停车场管理系统制造行业尽一份微薄之力。